Пусть F(x) - функция распределения количества детей в семье. Известно, что F(2) = 0.6.
Что это означает?
С вероятностью 0.6 в семье менее двух детей.
Вероятность того, что в семье более одного ребенка, равна 0.4
Как называются случайные величины, принимающие только отделенные друг от друга значения, которые можно пронумеровать?
дискретные
Пусть xi - одно из n значений, которые может принимать дискретная случайная величина X, а pi - вероятность того, что Х = xi (при i = 1,2,..n). Укажите, что рассчитвается с помощью формулы:
Математическое ожидание X.
Первый начальный момент X.
Пусть xi - одно из n значений, которые может принимать дискретная случайная величина X, а pi - вероятность того, что Х = xi, и M[X] - мат.ожидание Х (при i = 1,2,..n). Укажите, что рассчитвается с помощью формулы:
Второй центральный момент X.
Дисперсия X.
Как называются случайные величины, которые могут принимать любое значение из некоторого промежутка?
непрерывные
Какие величины являются непрерывными?
время ожидания в очереди
температура воздуха
напряжение в электросети
Какие величины являются дискретными?
число зрителей на стадионе
количество переданных за единицу времени сообщений в компьютерной сети
Всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями, называется ...
закон распределения
Первый начальный момент случайной величины называется ...
математическим ожиданием
Второй центральный момент случайной величины называется ...
дисперсией
Что характеризует математическое ожидание случайной величины?
среднее значение случайной величины
Что характеризует дисперсия случайной величины?
разброс случайной величины относительно математического ожидания
Что характеризует среднеквадратическое отклонение случайной величины?
разброс случайной величины относительно математического ожидания
Что характеризует коэффициент вариации случайной величины?
разброс случайной величины относительно математического ожидания
Какие из перечисленных законов распределений являются дискретными?
Пуассона
геометрический
Какие из перечисленных законов распределений являются непрерывными?
экспоненциальный
равномерный
гипоэкспоненциальный
гиперэкспоненциальный
Эрланга
Пусть F(x) - функция распределения, а f(x) - плотность распределения непрерывной случайной величины Х. Чему равна вероятность того, что X попадет в интервал [a; b] ?
Пусть F(x) - функция распределения, а f(x) - плотность распределения непрерывной случайной величины Х. Пусть также a < b. Укажите, что можно рассчитать с помощью данной формулы:
P(a < x < b).
Вероятность того, что величина Х попадет в интервал [a; b] .
Функция распределения случайной величины …
неубывающая
Плотность распределения случайной величины ...
может иметь любой характер
принимает любые положительные значения
определяется как производная от функции распределения
Функция распределения случайной величины …
принимает значения в интервале (0, 1)
Укажите формулу преобразования плотности распределения f(x) в функцию распределения F(x) для случайных величин, определённых в области действительных чисел.
Укажите формулу преобразования плотности распределения f(x) в функцию распределения F(x) для случайных величин, определённых в области положительных чисел.
Какими из представленных ниже в виде формул свойствами обладает функция распределения F(x) случайной величины X?
c
d
f
Какими свойствами обладает функция распределения F(x) случайной величины X?
Какими свойствами не обладает функция распределения F(x) случайной величины X?
Пусть случайная величина Х измеряется в метрах. Какие из указанных величин являются безразмерными?
Коэффициент вариации случайной величины Х.
Вероятность того, что случайная величина Х примет значение 5.
Значение функции распределния случайной величины Х в точке 0.
Какую размерность имеет функция распределения случайной величины?
безразмерная
Какую размерность имеет плотность распределения случайной величины?
обратная размерности случайной величины
Какую размерность имеет плотность распределения случайной величины, принимающей значения от 1 до 100 секунд?
1/с
Какую размерность имеет функция распределения случайной величины, принимающей значения от 0 до 10 метров?
безразмерная
Какую размерность имеет плотность распределения времени обслуживания покупателей в магазине, измеряемого в секундах?
1/с
Какую размерность имеет функция распределения времени обслуживания покупателей в магазине, измеряемого в секундах?
безразмерная
Какую размерность имеет математическое ожидание времени обслуживания покупателей в магазине, измеряемого в секундах?
с
Какую размерность имеет дисперсия времени обслуживания покупателей в магазине, измеряемого в секундах?
с*с
Какую размерность имеет дисперсия случайной величины, измеряемой в секундах?
с^2
Какую размерность имеет среднеквадратическое отклонение времени передачи данных в компьютерной сети, измеряемого в миллисекундах?
мс
Какую размерность имеет математическое ожидание?
размерность случайной величины
Какую размерность имеет дисперсия?
квадрат размерности случайной величины
Какую размерность имеет среднеквадратическое отклонение?
размерность случйной величины
Какую размерность имеет коэффициент вариации?
безразмерная величина
Чему равна дисперсия детерминированной величины X=0,2?
0
Чему равен второй центральный момент детерминированной величины X=0,2?
0
Чему равна дисперсия детерминированной величины X=2?
0
Чему равен второй центральный момент детерминированной величины X=2?
0
Чему равна дисперсия детерминированной величины X=100?
0
Чему равна дисперсия детерминированной величины X=-10?
0
Чему равен коэффициент вариации детерминированной величины X=-10?
0
Чему равно среднеквадратическое отклонение детерминированной величины X=-25?
0
Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=-10?
100
Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=5?
25
Чему равен первый начальный момент детерминированной величины X=5?
5
Чему равен первый начальный момент детерминированной величины X=16?
16
Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (0; 1) случайной величины?
0.5
Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (10; 20) случайной величины?
15
Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (-20; +20) случайной величины?
0
Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (-20; +30) случайной величины?
10
Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (-20; +10) случайной величины?
-5
Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (-100; -10) случайной величины?
-55
Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (-10; -2) случайной величины?
-6
Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X>0, если её второй начальный момент равен 100?
10
Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X<0, если её второй начальный момент равен 25?
-5
Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X>0, если её второй начальный момент равен 25?
5
Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X<0, если её второй начальный момент равен 4?
-2
Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X>0, если её второй начальный момент равен 10000?
100
Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X<0, если её второй начальный момент равен 10000?
100
Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=0?
0
Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=6?
36
Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=-6?
36
Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=11?
121
Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=-12?
144
Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X>0, если её второй начальный момент равен 4?
2
Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=-7?
49
Чему равен третий начальный момент детерминированной величины X=-2?
-8
Чему равен третий начальный момент детерминированной величины X=-3?
-27
Чему равен третий начальный момент детерминированной величины X=1?
1
Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области положительных значений и имеющей математическое ожидание равное 20?
40
Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области положительных значений и имеющей математическое ожидание равное 15?
30
Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области положительных значений и имеющей математическое ожидание равное 200?
400
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области отрицательных значений и имеющей математическое ожидание равное -20?
-40
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области отрицательных значений и имеющей математическое ожидание равное -200?
-400
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области отрицательных значений и имеющей математическое ожидание равное -0,5?
-1
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание -10 и -20 соответственно?
-30
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание -1 и -11 соответственно?
-21
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание -2 и -5 соответственно?
-8
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание -100 и -200 соответственно?
-300
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание 20 и 0 соответственно?
-20
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание 100 и 40 соответственно?
-20
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание 80 и -20 соответственно?
-120
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание 10 и -20 соответственно?
-50
Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание 50 и -25 соответственно?
-100
Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей минимально возможное значение и математическое ожидание -10 и 20 соответственно?
50
Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей минимально возможное значение и математическое ожидание -20 и 10 соответственно?
40
Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей минимально возможное значение и математическое ожидание -100 и -20 соответственно?
60
Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей минимально возможное значение и математическое ожидание -55 и -5 соответственно?
45
Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей минимально возможное значение и математическое ожидание -25 и 25 соответственно?
75
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 25?
5
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 100?
10
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 64?
8
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 16?
4
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 16?
16
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 6?
6
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 1?
1
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 100?
100
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 10000?
10000
Чему равна дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 16?
256
Чему равна дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 1?
1
Чему равна дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 6?
36
Чему равна дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 100?
10000
Чему равна дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 4?
16
Чему равно среднеквадратическое отклонение экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 100?
100
Чему равно среднеквадратическое отклонение экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 16?
16
Чему равно среднеквадратическое отклонение экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 20?
20
Чему равно среднеквадратическое отклонение экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 121?
121
Чему равно среднеквадратическое отклонение экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 10000?
10000
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 10?
200
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 1?
2
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 6?
72
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 5?
50
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 12?
288
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 10?
20
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 100?
200
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 6?
12
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 50?
100
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 36?
72
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 6?
72
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 10?
200
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 1?
2
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 20?
800
Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 11?
242
В каких интервалах может изменяться равномерно распределённая случайная величина с математическим ожиданием равным 50?
0;100
-50; 150
-25; 125
В каких интервалах может изменяться равномерно распределённая случайная величина с математическим ожиданием равным 10?
-20; 40
-10; 30
В каких интервалах может изменяться равномерно распределённая случайная величина с математическим ожиданием равным -15?
-50; 20
-100; 70
-20; -10
-25; -5
В каких интервалах может изменяться равномерно распределённая случайная величина с математическим ожиданием равным -1?
-2; 0
-6; 4
-24; 22
Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: [математическое ожидание] -( интервал изменения)
[10] ::: (0; 20)
[-10] ::: (-25; 5)
[-5] ::: (-75; 65)
[1] ::: (-8; 10)
[-1] ::: (-8; 6)
Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: [математическое ожидание] -( интервал изменения)
[0] ::: (-5; 5)
[2] ::: (-4; 8)
[-2] ::: (-5; 1)
[1] ::: (-3; 5)
[-1] ::: (-3; 1)
Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: [математическое ожидание] -( интервал изменения)
[-12] ::: (-50; 26)
[-11] ::: (-50; 28)
[-10] ::: (-46; 26)
[-13] ::: (-50; 24)
[-14] ::: (-46; 18)
Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: (интервал изменения) - математическое ожидание
(12; 24) ::: 18
(-12; 24) ::: 6
(-24; 12) ::: -6
(-24; 20) ::: -2
(-24; 0) ::: -12
Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: (интервал изменения) - математическое ожидание
(-32; 4) ::: -14
(-30; 4) ::: -13
(-32; 8) ::: -12
(-32; 0) ::: -16
(-34; 0) ::: -17
Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: (интервал изменения) - математическое ожидание
(-45; 5) ::: -20
(-95; 51) ::: -22
(-25; 1) ::: -12
(-95; 63) ::: -16
(-90; 54) ::: -18
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0; 10) случайной величины?
0,1
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0; 1) случайной величины?
1
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-0,5; 0,5) случайной величины?
1
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-5; 5) случайной величины?
0,1
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-5; -4) случайной величины?
1
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-10; 10) случайной величины?
0,05
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-1; 1) случайной величины?
0,5
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (3; 3,5) случайной величины?
2
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-7,5; -7) случайной величины?
2
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-7; -5) случайной величины?
0,5
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-0,55; -0,5) случайной величины?
20
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0,2; 0,3) случайной величины?
10
Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0,6; 0,8) случайной величины?
5
Чему равно минимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0,6; 0,8) случайной величины?
0
Чему равно минимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0,2; 0,3) случайной величины?
0
Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-6; 6)?
0,5
Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-1; 9)?
0.1
Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-9; 1)?
0,9
Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-3; 2)?
0.6
Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-2; 3)?
0,4
Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-0,3; 0,7)?
0,3
Чему равно значение функции распределения в точке х=-5 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-5; 5)?
0
Чему равно значение функции распределения в точке х=5 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-5; 5)?
1
Чему равно значение функции распределения в точке х=-15 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-10; 15)?
0
Чему равно значение функции распределения в точке х=15 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-15; 10)?
1
Чему равно значение функции распределения в точке х=11 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-15; 10)?
1
Чему равно значение функции распределения в точке х=-30 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-25; 10)?
0
Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (5; 10)?
0
Чему равно значение функции распределения в точке х=-4 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (5; 10)?
0
Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-50; -10)?
1
Чему равно значение функции распределения в точке х=100 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (25; 125)?
0,75
Чему равно значение функции распределения в точке х=-45 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-100; 0)?
0,45
Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (5; 10), примет значение х< 5?
0
Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (5; 10), примет значение х<20?
1
Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (0; 10), примет значение х< 5?
0,5
Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (5; 10), примет значение х<10?
1
Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-5; 0), примет значение х<-2?
0,4
Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-5; 0), примет значение х<-3?
0,4
Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-15; -10), примет значение х<-20?
0
Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-15; -10), примет значение х<-12?
0,6
Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-15; -5), примет значение х<-2?
1
Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-15; -5), примет значение х<-6?
0.9
Чему равен коэффициент вариации экспоненциального распределения?
1
Чему равен коэффициент вариации детерминированной величины?
0
Какие значения может принимать коэффициент вариации экспоненциального распределения?
1
Какие значения может принимать коэффициент вариации детерминированной величины?
0
Какие значения может принимать коэффициент вариации гипоэкспоненциального распределения?
от 0 до 1
Какие значения может принимать коэффициент вариации гиперэкспоненциального распределения?
больше 1
Какие значения может принимать коэффициент вариации распределения Эрланга?
от 0 до 1
Какие значения может принимать коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга?
от 0 до 1
Какие значения может принимать коэффициент вариации гиперэрланговского распределения?
любые положительные
Чему равен коэффициент вариации распределения Эрланга 4-го порядка?
0.5
Чему равен коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга 4-го порядка?
0,5
Чему равен коэффициент вариации распределения Эрланга 16-го порядка?
0.25
Чему равен коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга 16-го порядка?
0,25
Чему равен коэффициент вариации распределения Эрланга 25-го порядка?
0,2
Чему равен коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга 25-го порядка?
0,2
Чему равен коэффициент вариации распределения Эрланга 2-го порядка?
0,707
Чему равен коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга 2-го порядка?
0,707
Чему равен коэффициент вариации распределения Эрланга 3-го порядка?
0,577
Чему равен коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга 3-го порядка?
0,577
К какому распределению стремится распределение Эрланга при увеличении его порядка до бесконечности?
нормальному
К какому распределению стремится нормированное распределение Эрланга при увеличении его порядка до бесконечности?
детерминированному
В какое распределение вырождается распределение Эрланга 1-го порядка?
экспоненциальное
В какое распределение вырождается нормированное распределение Эрланга 1-го порядка?
экспоненциальное
Дискретная случайная величина Х принимает значения: 10 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,2. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
18
Дискретная случайная величина Х принимает значения: 10 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,8. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
12
Дискретная случайная величина Х принимает значения: 10 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,4. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
16
Дискретная случайная величина Х принимает значения: 10 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,6. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
14
Дискретная случайная величина Х принимает значения: 10 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,5. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
15
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,2. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
36
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 20, причем второе значение появляется с вероятностью 0,2. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
84
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,3. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
44
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 20, причем второе значение появляется с вероятностью 0,6. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
52
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 20, причем второе значение появляется с вероятностью 0,9. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
28
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 400, причем второе значение появляется с вероятностью 0,2. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
160
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 400, причем первое значение появляется с вероятностью 0,5. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
250
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 200 или 400, причем первое значение появляется с вероятностью 0,4. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
320
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 200 или 400, причем первое значение появляется с вероятностью 0,7. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
260
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 200 или 500, причем первое значение появляется с вероятностью 0,4. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
380
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 200 или 500, причем первое значение появляется с вероятностью 0,9. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
230
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 200 или 500, причем первое значение появляется с вероятностью 0,1. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
470
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 10, 20 или 50 с вероятностями 0,7; 0,2 и 0,1 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
16
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 10, 20 или 50 с вероятностями 0,5; 0,4 и 0,1 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
18
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 10, 30 или 50 с вероятностями 0,7; 0,2 и 0,1 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
18
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 10, 30 или 50 с вероятностями 0,5; 0,4 и 0,1 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
22
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100, 30 или 50 с вероятностями 0,5; 0,4 и 0,1 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
67
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100, 30 или 50 с вероятностями 0,1; 0,4 и 0,5 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
47
Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 90, 30 или 60 с равными вероятностями. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
60
Дискретная случайная величина Х с равными вероятностями может принимать значения: 100, 50 или 60. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
70
Дискретная случайная величина Х с равными вероятностями может принимать значения: 10, 40 или 70. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
40
Дискретная случайная величина Х с равными вероятностями может принимать значения: 1, 4 или 19. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
8
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 10 и 200. Чему равна дисперсия случайной величины?
100
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 10 и 550. Чему равна дисперсия случайной величины?
450
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 5 и 75. Чему равна дисперсия случайной величины?
50
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 10 и 100. Чему равна дисперсия случайной величины?
0
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 6 и 90. Чему равна дисперсия случайной величины?
54
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 10 и 200. Чему равно среднеквадратическое отклонение случайной величины?
10
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 5 и 61. Чему равно среднеквадратическое отклонение случайной величины?
6
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 4 и 80. Чему равно среднеквадратическое отклонение случайной величины?
8
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 3 и 25. Чему равно среднеквадратическое отклонение случайной величины?
4
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 1 и 50. Чему равно среднеквадратическое отклонение случайной величины?
7
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 5 и 50. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
1
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 5 и 125. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
2
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 5 и 250. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
3
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 2 и 68. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
4
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 2 и 104. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
5
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 1 и 101. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
10
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 4 и 160. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
3
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 3 и 153. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
4
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 4 и 160. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
3
Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 10 и 500. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
2
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 10 и 400. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
2
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 2 и 100. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
5
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 2 и 36. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
3
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 4 и 64. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
2
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 5 и 100. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
2
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 4 и 256. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
4
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 2 и 400. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
10
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 3 и 81. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
3
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 3 и 144. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
4
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 200 и 100. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
1
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 500 и 400. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
2
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 1000 и 900. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
3
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 68 и 64. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
4
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 40 и 36. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
3
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 104 и 100. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
5
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 360 и 324. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
3
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 45 и 36. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
2
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 234 и 225. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
5
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 160 и 144. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
3
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 125 и 100. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
2
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х ссоответственно равны 200 и 100. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
10
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х ссоответственно равны 40 и 36. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
2
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х ссоответственно равны 180 и 144. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
6
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х ссоответственно равны 425 и 400. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
5
Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х ссоответственно равны 320 и 256. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
8
Дисперсия и второй начальный момент случайной величины Х ссоответственно равны 324 и 405. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
9
Дисперсия и второй начальный момент случайной величины Х ссоответственно равны 441 и 450. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
3
Дисперсия и второй начальный момент случайной величины Х ссоответственно равны 144 и 180. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
6
Дисперсия и второй начальный момент случайной величины Х ссоответственно равны 144 и 160. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
4
Дисперсия и второй начальный момент случайной величины Х ссоответственно равны 625 и 650. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
5
Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от 0 до 9. Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение больше 5?
0,4
Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от 1 до 10. Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение больше 8?
0,2
Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от 0 до 9. Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение больше 0?
0.9
Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от 0 до 9. Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение больше 3?
0.6
Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от 1 до 10. Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение большее или равное 7?
0.4
Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от 0 до 4. Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение большее или равное 3?
0.4
Дискретная случайная величина Х с равной вероятностью принимает целочисленные значения в интервале (-5; -1). Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение х>-4?
0.8
Дискретная случайная величина Х с равной вероятностью принимает целочисленные значения в интервале (-5; -1). Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение х>-2?
0.1
Дискретная случайная величина Х с равной вероятностью принимает целочисленные значения в интервале (-5; -1). Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение х<-4?
0.1
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 10 и 1. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
200
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 20 и 2. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
500
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 30 и 3. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
1000
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 10 и 5. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
104
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 6 и 3. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
40
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 18 и 2. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
405
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 12 и 2. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
180
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 21 и 7. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
450
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 12 и 3. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
160
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 25 и 5. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
650
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 5 и 25?
детерминированным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 10 и 100?
детерминированным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 10 и 200?
экспоненциальным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 4 и 32?
экспоненциальным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 4 и 20?
Эрланга 4-го порядка
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 2 и 5?
Эрланга 4-го порядка
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 4 и 24?
Эрланга 2-го порядка
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 6 и 40?
Эрланга 3-го порядка
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 2 и 4,25?
Эрланга 16-го порядка
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 5 и 125?
гиперэкспоненциальным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого ссоответственно равны 10 и 500?
гиперэкспоненциальным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого ссоответственно равны 10 и 0?
детерминированным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого ссоответственно равны 10 и 100?
экспоненциальным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого ссоответственно равны 4 и 16?
экспоненциальным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого ссоответственно равны 4 и 64?
гиперэкспоненциальным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого ссоответственно равны 5 и 49?
гиперэкспоненциальным
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого ссоответственно равны 2 и 1?
Эрланга 4-го порядка
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого ссоответственно равны 2 и 0,25?
Эрланга 16-го порядка
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого ссоответственно равны 10 и 4?
Эрланга 25-го порядка
Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого ссоответственно равны 30 и 36?
Эрланга 25-го порядка
Чему равно математическое ожидание случайной величина Х, распределённой по экспоненциальному закону (а)?
0.5
Чему равно математическое ожидание случайной величина Х, распределённой по экспоненциальному закону (b)?
1
Чему равно математическое ожидание случайной величина Х, распределённой по экспоненциальному закону (c)?
2
Какое экспоненциальное распределение (a, b или с) описывает случайную величину с наибольшим математическим ожиданием?
c
Какое экспоненциальное распределение (a, b или с) описывает случайную величину с наименьшим математическим ожиданием?
а
Какое экспоненциальное распределение (a, b или с) описывает случайную величину с наибольшей дисперсией?
с
Какое экспоненциальное распределение (a, b или с) описывает случайную величину с наименьшей дисперсией?
a
На каком рисунке (а, б, в или г) показана функция распределения случайной величины?
а
На каком рисунке (а, б, в или г) показана плотность распределения случайной величины?
б
На каком рисунке (а, б, в или г) показана гистограмма функции распределения случайной величины?
в
На каком рисунке (а, б, в или г) показана гистограмма плотности распределения случайной величины?
г
По какому закону распределена случайная величина?
равномерный
Чему равно математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение, показанное на рисунке?
3
Чему равно математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение, показанное на рисунке?
10
Чему равно математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение, показанное на рисунке?
10
Чему равно математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение, показанное на рисунке?
5
Чему равно математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение, показанное на рисунке?
-6
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет меньше 10?
0,5
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет меньше 0?
0,25
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет меньше 0?
1
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет меньше 14?
0,9
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет меньше -3?
0,1
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет меньше -4?
0,75
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет меньше 7?
0,2
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет больше или равна 7?
0,8
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет больше или равна 12?
0,3
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет больше или равна 11?
0,4
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет больше или равна 11?
0,2
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет больше или равна -11?
1
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет больше или равна -11?
1
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на рисунке, будет больше или равна -2?
1
Чему равно значение Z плотности равномерного распределения, показанного на рисунке?
0,1
Чему равно значение Z плотности равномерного распределения, показанного на рисунке?
0,05
Чему равно значение Z плотности равномерного распределения, показанного на рисунке?
0,01
Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
0,5
Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
0,25
Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
0,25
Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
0,5
Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
0,2
Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
0,2
Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
0,5
Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
0,125
Чему равно математическое ожидание равномерного распределения, плотность которого показана на рисунке?
10
Чему равно математическое ожидание равномерного распределения, плотность которого показана на рисунке?
-5
Чему равно математическое ожидание равномерного распределения, плотность которого показана на рисунке?
-100
Чему равно математическое ожидание распределения, плотность которого показана на рисунке?
3
Чему равно математическое ожидание распределения, плотность которого показана на рисунке?
5
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет больше или равна 12?
0,3
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет больше или равна -3?
0,4
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет больше или равна -160?
1
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет меньше 12?
0,7
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет меньше -15?
0
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет меньше 0?
1
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет меньше 2?
0,5
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет меньше 4.5?
0,75
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет больше 7?
0,25
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет больше 4?
0,5
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет больше 4?
0,5
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет меньше 5.5?
0,6
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет больше 6.3?
0,4
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет больше 12?
0,2
Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на рисунке, будет меньше 10?
0,4
Чему равно значение функции распределения F(9) случайной величины, плотность распределения которой показана на рисунке?
0,4
Чему равно значение функции распределения F(0) случайной величины, плотность распределения которой показана на рисунке?
0,75
Чему равно значение функции распределения F(0) случайной величины, плотность распределения которой показана на рисунке?
1
Чему равно значение функции распределения F(1.5) случайной величины, плотность распределения которой показана на рисунке?
0,25
Чему равно значение функции распределения F(3.8) случайной величины, плотность распределения которой показана на рисунке?
0,5
Чему равно значение функции распределения F(7) случайной величины, плотность распределения которой показана на рисунке?
0,75
Чему равно значение функции распределения F(3) случайной величины, плотность распределения которой показана на рисунке?
0,4
Чему равно значение функции распределения F(6) случайной величины, плотность распределения которой показана на рисунке?
0,6
Чему равно значение функции распределения F(5.5) случайной величины, плотность распределения которой показана на рисунке?
0,1
Чему равно значение функции распределения F(12.5) случайной величины, плотность распределения которой показана на рисунке?
0,9